Dự đoán tương đương sinh học từ những file PDF lâm sàng ngổn ngang, khởi đầu từ nền tảng HIPAA.
GenRx có một ý tưởng táo bạo: dự đoán tương đương sinh học từ những file PDF lâm sàng ngổn ngang. Nhưng ý tưởng chưa phải là kiến trúc, và investor chỉ rót vốn cho thứ họ thấy được.
Họ cần bước vào vòng gọi vốn với một kiến trúc AI an toàn và chạy được, chứ không phải một slide thuyết trình.
Chúng tôi bắt đầu từ nền móng: một môi trường tuân thủ HIPAA trên AWS, trước khi chạy bất kỳ dự đoán nào.
Một hệ thống đọc PDF lâm sàng phi cấu trúc (NLP), dự đoán các chỉ số dược động học cốt lõi (PyTorch), sẵn sàng để trình bày với investor.
5.0/5.0 trên Clutch về chất lượng, tiến độ và chi phí.
Trong những lĩnh vực chịu quản lý chặt, mô hình AI là phần dễ. Kiến trúc khiến nó an toàn và đáng tin mới chính là sản phẩm.
Một dây chuyền lắp ráp công suất lớn nhưng vẫn phải nhặt linh kiện thủ công dựa trên giấy tờ.
Một tác tử bảo mật tuân thủ trên macOS chạy tốt khi thao tác tay, nhưng chưa đủ để đưa ra thị trường.
Một nhà cung cấp cổng thanh toán Mỹ ngập trong những bản tích hợp riêng cho từng đơn vị xử lý.
Một doanh nghiệp dịch vụ B2B của Mỹ vận hành trên các hệ thống rời rạc, không có nguồn dữ liệu thống nhất.
Một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Singapore ghép nối startup với investor hoàn toàn thủ công.
TELEMED2U cần mở rộng chăm sóc từ xa, nhưng các buổi tư vấn kém hiệu quả và chi phí ngày một tăng.
Một mạng lưới phòng khám vận hành trên những hệ thống hồ sơ rời rạc, không theo kịp đà tăng trưởng.