Khi việc kết nối startup và nhà đầu tư chỉ phụ thuộc vào trí nhớ của vài cá nhân

Mục tiêu chính của chúng tôi là xây dựng một hệ sinh thái số sôi động, thúc đẩy cơ hội tăng trưởng và đầu tư cho cộng đồng startup tại Singapore. Để làm được điều này, chúng tôi đã xây dựng một nền tảng multi-tenant với thuật toán đối khớp AI mạnh mẽ cùng các quy trình tự động, nhằm kết nối đúng startup với đúng investor một cách hiệu quả chưa từng có.

• Đối khớp thủ công tốn thời gian và kém hiệu quả: Quy trình cốt lõi để kết nối startup với investor phù hợp được thực hiện thủ công. Cách làm này không chỉ cực kỳ tốn thời gian và nguồn lực, mà còn phụ thuộc vào hiểu biết cá nhân của một vài người, làm hạn chế quy mô và chất lượng của những kết nối tiềm năng.
• Hệ thống phân mảnh và dữ liệu thiếu nhất quán: Việc vận hành trên hai website riêng biệt cùng nhiều kênh liên lạc rời rạc đã tạo ra sự hỗn loạn dữ liệu. Thông tin thường xuyên bị lệch đồng bộ, dẫn đến hồ sơ thiếu nhất quán cho startup và investor, khiến việc có được một cái nhìn duy nhất và đáng tin cậy về hệ sinh thái trở nên bất khả thi.
• Thiếu quy trình chuẩn hóa và linh hoạt: Không có hệ thống thống nhất để quản lý vòng đời đa dạng của nhiều hoạt động (từ hackathon đến các vòng gọi vốn). Mỗi sự kiện được quản lý bằng những công cụ thủ công tạm thời, và không có cách nào để tạo ra các quy trình vừa được tùy biến vừa có thể lặp lại, điều này thường dẫn đến hiểu lầm và trễ hạn.

Kiến trúc multi-tenant và quản trị

• Hệ thống phải được xây dựng trên kiến trúc multi-tenant, cho phép các tổ chức khác nhau (ví dụ: quỹ VC, vườn ươm) đăng ký và vận hành như một tenant an toàn, biệt lập.
• Phải thiết lập vai trò Quản trị viên Nền tảng có quyền giám sát toàn cục và khả năng quản lý mọi chức năng phạm vi toàn hệ thống cũng như từng tenant.
• Mỗi tenant phải có vai trò Quản trị viên Tenant, cung cấp toàn quyền kiểm soát môi trường riêng của họ. 

Workflow engine linh hoạt và tùy biến được

• Phải phát triển một workflow engine mạnh mẽ để tự động hóa các quy trình then chốt như đơn đăng ký của người dùng, quản lý hoạt động và phê duyệt tài khoản ở cấp tenant.
• Quản trị viên phải có khả năng cấu hình và tùy biến các quy trình này một cách trực quan, bằng cách thêm quy tắc và sắp xếp các module khác nhau theo nhiều trình tự.
• Workflow engine phải được thiết kế để có thể mở rộng, với khả năng gọi các module nội bộ khác và hỗ trợ tích hợp bên thứ ba trong tương lai.

Đối khớp và phân tích bằng AI

• Phải phát triển một engine gợi ý AI để phân tích dữ liệu hồ sơ phong phú và đối khớp startup với những investor phù hợp nhất một cách thông minh (và ngược lại).
• Hệ thống phải cung cấp khả năng phân tích chuyên sâu, bao gồm một "điểm phù hợp" được tính toán, để đánh giá các ứng viên tiềm năng cho những hoạt động đầu tư hoặc kết nối cụ thể.
• Dữ liệu phân tích này cũng phải được tận dụng để hỗ trợ các chiến dịch marketing nhắm mục tiêu cho các sự kiện được tổ chức trong từng tenant.

Quản lý hoạt động tập trung

• Phải triển khai một module Quản lý Hoạt động toàn diện để tạo, quản lý và theo dõi nhiều loại sự kiện khác nhau (ví dụ: các vòng gọi vốn, cuộc thi, webinar).
• Toàn bộ dữ liệu hoạt động và thống kê tham gia phải được thu thập và cung cấp qua các dashboard và báo cáo cho cả quản trị viên tenant lẫn quản trị viên nền tảng.

a. Thách thức nghiệp vụ

Quản lý tài khoản người dùng và các thực thể xuyên suốt các tenant trên nền tảng:

• Xây dựng hệ thống quản lý tài khoản người dùng và thực thể tập trung, sử dụng cơ sở dữ liệu phân tán để lưu trữ thông tin từ các tenant khác nhau.
• Thiết kế mô hình cơ sở dữ liệu multi-tenant hỗ trợ việc quản lý, cho phép phân tách dữ liệu và ánh xạ dữ liệu tài khoản, thực thể theo từng tenant.
• Xác định và triển khai các quy tắc cùng quyền hạn theo Kiểm soát Truy cập Dựa trên Vai trò (RBAC) để kiểm soát đặc quyền người dùng trong từng tenant và xuyên suốt các tenant.

Đối khớp người dùng, thực thể với các hoạt động trong một tenant và xuyên suốt các tenant trên nền tảng:

• Phát triển một thuật toán đối khớp thông minh dựa trên các tiêu chí như kỹ năng, quyền hạn, lịch sử hoạt động và sở thích của người dùng cùng thực thể.
• Tận dụng các kỹ thuật machine learning và mô hình AI phân loại để xác định mức độ tương thích của người dùng, thực thể với các hoạt động.
• Tối ưu thuật toán đối khớp thông qua việc thu thập phản hồi của người dùng và tận dụng dữ liệu thống kê để cải thiện kết quả đối khớp.

Áp dụng workflow engine cho việc quản lý hoạt động và tài khoản:

• Xây dựng hệ thống quản lý quy trình linh hoạt và tùy biến được để tinh gọn các bước liên quan đến quản lý hoạt động và tài khoản.
• Sử dụng các mô hình hướng sự kiện để kích hoạt quy trình, bao gồm quy trình phê duyệt, thông báo và cập nhật dữ liệu.
• Tích hợp các công cụ quản lý quy trình như BPMN (Business Process Model and Notation) để thiết kế và quản lý quy trình một cách trực quan.

Thu thập và quét hồ sơ người dùng, hồ sơ thực thể để cung cấp dữ liệu cho việc phân tích và đối khớp:

• Thiết kế giao diện người dùng cho phép người dùng nhập thông tin cá nhân và thông tin thực thể chi tiết.
• Sử dụng các công cụ và thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để quét và phân tích thông tin từ hồ sơ người dùng và hồ sơ thực thể.
• Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu phục vụ phân tích để lưu và truy xuất thông tin từ hồ sơ người dùng, hồ sơ thực thể một cách nhanh chóng và hiệu quả.

b. Thách thức kỹ thuật:

• Chia nhỏ các thách thức phức tạp thành những nhiệm vụ nhỏ hơn, dễ quản lý và xử lý chúng một cách có hệ thống.
• Tận dụng các framework, thư viện và công cụ phát triển phần mềm có thể đơn giản hóa việc triển khai những tính năng phức tạp.

a. Thách thức nghiệp vụ:

• Quản lý tài khoản người dùng và các thực thể xuyên suốt các tenant trên nền tảng
• Đối khớp người dùng, thực thể với các hoạt động trong một tenant và xuyên suốt các tenant trên nền tảng
• Áp dụng workflow engine cho việc quản lý hoạt động và tài khoản
• Thu thập và quét hồ sơ người dùng, hồ sơ thực thể để cung cấp dữ liệu cho việc phân tích và đối khớp

b. Thách thức kỹ thuật:

• Quản lý form builder
• Cấu hình động các trường dữ liệu và nhóm thuộc tính trong master data
• Cấu hình động quy trình và thêm quy tắc mới vào quy trình
• Gợi ý AI cho thuật toán đối khớp
• Quản lý user id và company id xuyên suốt các tenant trên nền tảng
• Quản lý tag trong các tenant và trên nền tảng