Phần lớn dự án AI chết ở cùng một chỗ: giữa một prototype chứng minh model chạy được một lần, và một hệ thống chạy được mọi lần — trên dữ liệu thật lộn xộn, không rò rỉ thứ không nên, có nhật ký việc nó đã làm. Khoảng cách đó chính là sản phẩm. Trang này nói về việc xây AI cho khoảng cách ấy.
Một prototype thông minh thắng một buổi họp. Production thắng niềm tin: nó xử lý dữ liệu thật, lộn xộn, mỗi ngày, với rào chắn, giám sát và một bản ghi kiểm toán viên đọc được. Phần việc khép khoảng cách đó — đánh giá, đường ống dữ liệu, con người rà soát, khả năng quan sát — đúng là nơi phần lớn dự án AI mắc kẹt. Chúng tôi xây cho khoảng cách, không phải cho demo.
Generative AI và agent là nơi phần lớn nhu cầu đang đổ về lúc này — và cũng nhiều hype nhất. Là một công ty phát triển generative AI, chúng tôi đối xử với chúng như mọi AI khác: LLM là một thành phần, không phải sản phẩm. Việc thật là retrieval bám vào dữ liệu của bạn, đánh giá bảo vệ được, rào chắn, và con người trong vòng lặp ở chỗ một câu trả lời sai làm mất tiền hay mất niềm tin. Riêng với agent, chúng tôi xây và mở mã nguồn Kite — một framework agentic coi LLM là thành phần không đáng tin, có kiểm chứng cấp kernel, circuit breaker và kill switch — chính vì agent production cần những kiểm soát mà demo không bao giờ có. Nếu bạn cần một công ty phát triển agentic AI giao được agent thật sự đặt trước khách hàng, khoảng cách đó chính là việc.
Một chatbot tiêu dùng chĩa vào dữ liệu bệnh nhân hay dữ liệu thẻ không trở nên tuân thủ chỉ vì model giỏi. AI trên dữ liệu chịu quản lý phải chạy trong đúng kiến trúc — môi trường tuân thủ HIPAA, che PHI, nhật ký kiểm toán, con người rà soát mọi thứ ảnh hưởng tới chăm sóc. Ở những lĩnh vực này, người thắng không phải model lòe loẹt nhất; mà là người có AI vượt được audit. Xem cách làm phát triển tuân thủ HIPAA của chúng tôi.
Chúng tôi mở mã nguồn phần khó nhất — framework agent Kite và engine GraphRAG on-device Nebula — để một người mua kỹ thuật hay nhà đầu tư đọc được code thay vì tin một bài pitch. Trong một lĩnh vực đầy hộp đen, "kiểm chứng được" là điểm khác biệt.
Kỹ thuật senior do founder dẫn dắt, giá cố định theo giai đoạn từ $10K/tháng, và bạn sở hữu IP, mã nguồn và kho code ngay từ ngày đầu. Chúng tôi được đánh giá 5.0 trên Clutch cho GenRx, một engine tuân thủ HIPAA đọc các PDF lâm sàng lộn xộn và dự đoán chỉ số dược động học — dựng nền móng trước, trước khi chạy dù một dự đoán. Xem thêm ở case study.
Giá cố định theo giai đoạn, từ $10K/tháng, nên bạn biết con số trước. Một bản demo chạy thật trong khoảng 10 ngày; một bản dựng AI cấp production trong khoảng 6 tuần mỗi giai đoạn. Bạn sở hữu mọi thứ. Để có bức tranh tổng quát, xem hướng dẫn chi phí phát triển, hoặc trao đổi với chúng tôi.
Họ xây AI vào sản phẩm thật — đường ống dữ liệu, model, đánh giá, rào chắn, con người rà soát và phần tuân thủ quanh đó — để AI chạy đáng tin trong production, không chỉ trong demo. Model là phần nhỏ; phần kỹ thuật quanh nó mới là việc.
Trong một cuộc gọi 30 phút, chúng tôi sẽ vạch điều gì khả thi, production thật sự đòi hỏi gì, và các rủi ro — rồi đưa giá cố định theo giai đoạn. Nếu AI không phải công cụ phù hợp, chúng tôi sẽ nói thẳng.